фото показано с swissinfo.ch

Современный смартфон невозможно представить себе без программ автоматизированного перевода и распознавания речи. Все они базируются на принципах так называемого искусственного интеллекта (ИИ).

Юргена Шмидхубера многие считают отцом современного искусственного интеллекта. Он убежден, что очень скоро человеку нечего будет противопоставить рукотворному разуму.

Начиная с 1995 года Юрген Шмидхубер, уроженец Германии, является научным директором Швейцарского Института по изучению искусственного интеллекта Далле Молле (Istituto Dalle Molle di Studi sull ’Intelligenza Artificiale, IDSIA) в Лугано. Именно там, начиная с 1990-х годов, он и проводит свои опыты по изучению и созданию основ искусственного интеллекта.

swissinfo. ch: В Ваших интервью Вы постоянно говорите, что будете работать в науке до тех пор, пока не создадите машину умнее Вас. С чем связано у Вас это стремление, откуда оно появилось?

Ю. Ш. : Еще в детстве я задавал себе вопрос, каким образом я могу увеличить степень моего влияния на этот мир. И так как я понимал, что не очень умен, я видел решение этой проблемы в создании такой машины, которая сама научит себя быть намного умнее, чем я сам, а также сможет решить все проблемы, которые представляют для меня порой неразрешимую трудность. Собственно говоря, моя сегодняшняя работа — это естественный вывод из наивной детской идеи, граничащей с манией величия.

swissinfo. ch: Наиважнейшим вкладом вашей команды в создание искусственного интеллекта являются так называемые нейронные сети на основе технологии «Долгой Краткосрочной Памяти» («Long Short-Term Memory» — «LSTM»). Не могли бы Вы вкратце объяснить суть этой разработки несведущему читателю?

Ю. Ш. : На создание этой технологии — LSTM — нас вдохновил человеческий мозг. Он состоит примерно из 100 миллиардов нейронов. Каждый нейрон связан с другими нейронами, которых около 10 тысяч. Каждая такая связь имеет степень прочности, показатель, который позволяет понять, насколько сильно влияют друг на друга непосредственно связанные нейроны.

Сначала все связи между нейронами являются совершенно случайными, поэтому система выдает поначалу одну только бессмыслицу. Однако, используя очень сложный алгоритм обучения LSTM может через некоторое время так оптимизировать прочность связей, что вся система, к примеру, начинает распознавать язык.

В настоящее время программа LSTM работает на трех миллиардах смартфонов. Пять самых дорогих фирм в мире — Apple, Google, Microsoft, Facebook и Amazon — каждый день миллиарды раз используют её для решения задач, связанных с распознаванием речевых сигналов и с генерированием осмысленного речевого потока. Но эта программа отнюдь еще не самое важное изобретение нашей лаборатории.

swissinfo. ch: А что же тогда?

Ю. Ш. : Программа LSTM — это только распознавание образцов, то есть пассивное наблюдение за потоком информации. Однако мы давно работаем над системами, которые в состоянии самостоятельно обрабатывать и формировать поток входящих данных точно также, как это всю свою жизнь делаем мы, люди.

Например, детей не надо учить, какие, как и когда они должны задействовать группы мышц в ходе приема пищи. Этому они учатся без учителей и родителей на собственном опыте. Настоящий искусственный интеллект точно так же учится и совершенствуется путем взаимодействия с внешним миром. Он представляет собой непрекращающийся процесс восприятие и ответной реакции, действий, сопряженных с необходимостью добиться совершенно определенных результатов.

swissinfo. ch: Какие вопросы решает в этой связи институт IDSIA?

Ю. Ш. : Нам очень интересны системы, которые, обладая собственным (искусственным) любопытством и креативностью, самостоятельно ставят перед собой проблемы и намечают себе цели. Например, мы задаем себе вопрос: как можно построить систему, которая, подобно маленькому ребенку или ученому, с любопытством исследует окружающий мир? Мои первые публикации на эту тему появились еще в 1990-х годах.

Но лишь сейчас мы располагаем достаточной вычислительной мощностью с тем, чтобы заниматься масштабированием таких систем. Не забудем, что каждые пять лет вычислительная мощность дешевеет в десять раз. Скоро у нас появятся такие ЭВМ, которые практически будут иметь вычислительные возможности человеческого мозга.

swissinfo. ch: Значит ли это, что человек неизбежно потеряет контроль над искусственным интеллектом?

Ю. Ш. : Сейчас почти все исследования в области искусственного интеллекта так или иначе вертятся вокруг одной темы: продлить и облегчить жизнь человека. В долгосрочной же перспективе по-настоящему умные киборги будут уже стремиться отделиться от человека.

swissinfo. ch: И что произойдет тогда?

Ю. Ш. : Тогда разумные роботы начнут экспансию туда, где, собственно, и сосредоточено подавляющее большинство ресурсов в форме материи и энергии, то есть во Вселенную, в дальний космос. Там, например, в миллиарды раз больше солнечного света, нежели у нас на Земле, в тонком коконе биосферы.

Сначала киборги заселят Солнечную систему, а затем, через несколько миллионов лет, и весь Млечный путь. Космическое пространство собственно и было ведь создано для специально сконструированных киборгов с искусственным интеллектом, а не для нас. Так как видимая Вселенная еще молода и скорее всего станет старше в миллионы раз, то у киборгов более чем достаточно времени, чтобы всю ее заселить и колонизировать, приспособив к своим нуждам.   

swissinfo. ch: Похоже на не очень научную фантастику.

Ю. Ш. : Традиционная научная фантастика не совсем поняла или, скорее, не захотела понять, как на самом деле будет развиваться искусственный интеллект. Научная фантастика последнего столетия была в основном сосредоточена на человеке. Да, такие авторы, как, например, Айзек Азимов, пытались представить себе, как могла бы выглядеть некая галактическая империя, но чаще всего они выдавали полную бессмыслицу вроде гипер-прыжков сквозь пространство и двигателей, позволяющих развивать скорость выше скорости света.

Все эти противоречащие науке выдумки они создавали только для того, чтобы как-то в рамках одного романа соотнести бесконечно короткую человеческую жизнь с бесконечно огромными расстояниями в нашей галактике, на Млечном пути. А вот особо сконструированные киборги, напротив, не имеют никаких проблем с проблемой скорости света, то есть с естественным физическим ограничением темпов передвижения. И даже «телепортация» (beamen) является для них совершенно тривиальным делом, ведь они уже сейчас, правда, пока в лабораторных условиях, способны передвигаться от передатчика к приемному устройству со скоростью света. Такие эксперименты уже, кстати, давно проводятся у меня в лаборатории.

swissinfo. ch: Недавно мир облетело предостережение основателя компании «Tesla» Илона Маска о том, что искусственный интеллект представляет собой величайшую опасность для существования человечества. Маск предупреждает даже о возможном начале третьей мировой войны. Что Вы об этом думаете?

Ю. Ш. : Всегда интересно наблюдать, как люди, не являющиеся экспертами в сфере искусственного интеллекта, — философы, физики или предприниматели, — берутся высказываться на эту тему. Много лет тому назад Илон Маск пригласил меня на семейный праздник. Тогда мы долго говорили с ним на эту тему. Всегда, когда мне встречаются такие влиятельные люди, я пытаюсь рассеять их опасения. Ведь понятно, что искусственный интеллект не таит в себе какого-то качественно нового потенциала саморазрушения человечества. Максимальная степень этого саморазрушения была достигнута еще в 1960-х годах, когда были созданы ракеты-носители для транспортировки водородных боезарядов.  

swissinfo. ch: Вы говорите о системах вооружения, контролируемых человеком. Но ведь вы же сами, точно так же, как и Илон Маск, прогнозируете появление в будущем систем, которые будут способны принимать решения самостоятельно. А это большая разница.

Ю. Ш. : В настоящее время 95% работ по изучению искусственного интеллекта сконцентрированы в основном на человеке и нацелены на то, чтобы люди жили долго и были здоровы, а также чтобы они стали еще более зависимыми от своих смартфонов. Это происходит в качестве реакции на колоссальный спрос на киборгов, которые были бы дружелюбно настроены по отношению к человеку и облегчали бы ему жизнь. Иначе никто просто не будет их покупать. Правда, сети LSTM используются для управления, в том числе, и БПЛА, но применение таких технологий с военными целями составляет очень небольшую долю ведущихся сейчас в этой сфере исследований.

swissinfo. ch: И тем не менее в 2015 году Вы подписали открытое письмо некоммерческой организации «Future of life Institut», в котором более ста ученых предостерегают общественность и политиков от использования искусственного интеллекта в военных целях.

Ю. Ш. : Точно такое же открытое письмо я бы подписал и 750 000 лет назад в момент приручения человеком огня. В нём тоже было бы написано, что огонь связан с огромными преимуществами, на нем можно готовить, около него можно греться ночью, но при этом огнем можно сжигать других людей. Мы должны отдавать себе отчет в существовании опасных вещей и должны прилагать максимум усилий с тем, чтобы у любой новой технологии развивать только положительные её стороны.

swissinfo. ch: Израильский историк Юваль Харари (Yuval Harari) предсказывает слияние человека с искусственным интеллектом, результатом которого станет «Homo Deus», богоподобное, почти бессмертное существо. Как Вы считаете, к чему действительно способно привести слияние человека с машиной?

Ю. Ш. : Дело в том, что уже сейчас все мы немного киборги: мы надеваем очки, носим часы, а с недавнего времени еще и протезы, которые учатся реагировать на сигналы нашей нервной системы. Мы постоянно расширяем спектр своих возможностей, дополняя человеческий организм техническими устройствами.  

Более того, сейчас высказываются предположения о том, что когда-нибудь будет возможно скопировать дух человека из синапсов в его мозге и загрузить в компьютер для того, чтобы тот мог жить дальше, например, в виртуальном раю, сохраняя при этом доступ к реальности на основе использования сенсоров и беспроводных устройств. Физических факторов, которые стояли бы на пути реализации этой мечты, я не вижу. Другой вопрос, что такой вот перенесенный в компьютер человеческий разум будет тотчас же подвергаться очень большим соблазнам.

swissinfo. ch: Какие соблазны Вы имеете в виду?

Ю. Ш. : Например, соблазн иметь не два глаза, а миллион, да еще таких, которые были бы в состоянии видеть в диапазонах радио- и рентгеновских волн. Или же искушение иметь такой слух, который мог бы различать звуки в диапазоне, недоступном человеческому уху. Наконец, неплохо было бы иметь вычислительные способности, в миллионы раз превышающие способности обычного мозга.  

Тот, кто поддастся этим соблазнам, станет сначала сверх-, а вместе с тем и не-человеком, приблизившись тем самым к самым настоящим киборгам, свободным от биологического балласта эволюции. В любом случае человек конкурировать с киборгами не сможет, а история цивилизации, в которой доминирует классический человек, уже через несколько десятков лет приблизится к своему финалу.

Научный директор «Института по изучению искусственного интеллекта Далле Молле» («Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale» — «IDSIA»), созданного при поддержке Университета Лугано (USI) и Высшей школы Итальянской Швейцарии (SUSPI). Оказал огромное влияние на развитие современных технологий искусственного интеллекта. С 1991 года развивает «технологии глубокого обучения» («Deep Learning») с применением искусственных нейронных сетей, математических моделей, построенных по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей.

Разработанные в Техническом Университете Мюнхена и в IDSIA нейронные сетевые структуры применяются в настоящее время прежде всего для организации автоматического перевода в сети Фейсбук, для распознавания речи в разработках Google, а также в голосовых системах-ассистентах «Siri» и «Alexa». Эти наработки также применимы и в медицине, например, для целей раннего распознавания онкологических заболеваний.

Лауреат многочисленных международных премий, занимает должность президента расположенной в Лугано компании «NNAISENSE», которая занимается разработкой инновационных решений на основе искусственного интеллекта для финансовой, автомобильной и тяжелой промышленности. В долгосрочной перспективе фирма планирует поставить на коммерческую основу универсальный искусственный интеллект, который функционировал бы независимо от особенностей той или иной отрасли экономики.

Перевод с немецкого: Юлия Немченко,

swissinfo. ch

.

Аналог Ноткоин - TapSwap Получай Бесплатные Монеты

Подробнее читайте на swissinfo.ch