Компьютер научился отличать фальшивые картины Джексона Поллока от подлинных

2015-2-19 16:54

Сотрудник Лоуренсовского технологического университета, специалист по алгоритмам анализа визуальной информации Лиор Шамир создал программу, которая, по его словам, способна отличить поддельные и настоящие картины Джексона Поллока.

Проблема подделок картин Поллока стоит очень остро, так как «техника разбрызгивания», которую использовал художник, может быть легко освоена даже ребенком. Этот факт не дает покоя многим критикам Поллока, которые отказывают его произведениям в праве называться искусством. Он же вдохновляет любителей незаконной наживы. Летом прошлого года выяснилось, что один художник продал коллекционерам около 60 фальшивых полотен Поллока на сумму 1,9 млн. долларов. При этом он назначал не очень высокие цены по сравнению с тем, что были заплачены за некоторые подлинные полотна. Например, в 2006 году картина «№ 5, 1948» была продана за 140 млн. долларов.

Исследуемое полотно сканируется, а затем программа использует вычислительные методы, чтобы обнаружить различия между оригинальными картинами в техники разбрызгивания и теми, создатели которых пытаются имитировать этот стиль. Программа анализирует фрактальные структуры на пиксельном уровне, а также полиномы Цернике и текстуры Харалика. Всего программа использует 4024 цифровых характеристик. Точность распознавания достигает 93 %.

Статья о программе появится в ближайшем номере International Journal of Arts and Technology. Создатель программы выложил ее на личном сайте.

.

Аналог Ноткоин - TapSwap Получай Бесплатные Монеты

Подробнее читайте на

компьютер научился отличать фальшивые картины джексона поллока подлинных

компьютер научился → Результатов: 3 / компьютер научился - фото


Компьютер научился играть в StarCraft как профессионал

Группа китайских исследователей компании Alibaba Group совместно с учеными Университетского колледжа Лондона создала искусственный интеллект, способный самостоятельно обучаться игре в StarCraft. За основу она берет тактики, которые используют профессиональные игроки, говорится в исследовании. Лента.Ру »

2017-04-05 16:17

Фото: vesti.ru

Компьютер научился распознавать скрытые эмоции

Компьютер поможет узнать, какие эмоции скрывает человек. С помощью специального алгоритма, разработанного исследователями из Университета Оулу в Финляндии, машина считывает микровыражения лица и таким образом распознает эмоции. vesti.ru »

2015-11-16 12:51

Компьютер научился беспроигрышной стратегии карточной игры

Канадским ученым удалось написать компьютерную программу, способную на слабое решение самой популярной разновидности покера — техасского холдема. Иными словами, компьютер смог создать стратегию игры, настолько близкую к оптимальной, что никакой человек не способен обыграть его за всю свою жизнь. Лента.Ру »

2015-01-12 07:02

Фото: Лента.Ру

Компьютер научился блефовать в покере

Канадские ученые предложили алгоритм, позволяющий компьютеру выбирать выигрышную стратегию на основе неполных данных. Разработка проверена на игре в покер — машина сама выучила лучшие карточные комбинации и научилась методике блефа. Лента.Ру »

2015-01-11 01:12