Искусственный интеллект стремительно развивается и Россия ежедневно сталкивается с новыми вызовами. Какие ключевые аспекты, в которых страна уступает конкурентам, а также планы на будущее в сфере ИИ обсудили на Восточном экономическом форуме.

В рамках Восточного экономического форума прошла панельная дискуссия «Цифровой шелковый путь: Россия и Китай в сфере цифровых технологий и AI». Наши специалисты совместно с китайскими передовиками IT-бизнеса обсудили уровень внутренних разработок, поделились первыми масштабными успехами и подумали о планах на будущее.Ведь уже сегодня по Великому Шёлковому пути движутся не только товары, но и инновации. Торговые маршруты стали магистралями передовых технологий, и мы можем с гордостью говорить о создании Цифрового Шёлкового пути — настоящего и будущего, которое страны строят вместе.«Сегодня Сбер действительно зарабатывает на искусственном интеллекте — наши доходы уже превышают 400 миллиардов рублей. В этом году мы ожидаем получить более 500 миллиардов рублей от генеративного и искусственного интеллекта. Казалось бы, всё идет отлично, и результаты впечатляют. Однако у нас есть много вопросов, на которые нам помогают найти ответы наши китайские коллеги. Сейчас внедрение искусственного интеллекта в промышленном масштабе — это не так просто. К сожалению, существует немало неуспешных случаев. Основные причины неуспеха заключаются в том, что модели часто оказываются неточными и достаточно дорогими», — делится с коллегами Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления ПАО «Сбербанк». Как оказалось, на сегодняшний день китайские модели искусственного интеллекта превосходят наши отечественные разработки. Но не во всех аспектах. Например, в распознавании русского языка и культуры — успех гигачата будет выше. О том, как китайским коллегам удалось добиться первых масштабных успехов, рассказал Хэ Биньцюань — заместитель генерального директора Alibaba Cloud University. «У нас сохранилось огромное количество данных, и именно они являются основой для успешного функционирования ИИ. Когда мы говорим о российских моделях, важно отметить, что они могут быть конкурентоспособными по сравнению с китайскими. Однако, как и в любом другом случае, качество данных играет решающую роль. Чем выше качество используемых данных, тем лучше будет модель. Сейчас мы находимся на пороге новой эпохи, где данные и их состав имеют огромное значение. Язык данных, их структура и точность — все это критически важно для успешного применения ИИ», — отметил делегат. При этом, как считает Сунь Тяньшу, основатель и председатель совета директоров ПАО «КИФА», несмотря на активное развитие ИИ, в 2025 году это больше игрушка, чем серьёзный инструмент. Хотя в будущем, уверен специалист, технологии смогут стать неотъемлемой частью бизнеса.С российской стороны успешное применение высоких технологий демонстрирует Елена Безденежных, вице-президент РУСАЛ. «Из обычного производства искусственный интеллект делает высокоэффективное производство, которое может похвастаться не только передовыми технологиями в самом производстве, но и во всех обычных сферах управления бизнесом. В настоящее время мы активно развиваем сотрудничество в области искусственного интеллекта. Например, у Русала уже внедрены такие технологии, как компьютерное зрение для контроля производства и кредитивная диагностика оборудования. Мы также работаем над оптимизацией различных управленческих процессов — от логистики до управления оборудованием. С удовольствием перенимаем лучшие практики у наших китайских коллег и обмениваемся опытом по внедрению этих инноваций в наше производство. Это сотрудничество является важным для обеих сторон и открывает новые горизонты для нашего бизнеса», — добавила Елена.

Подробнее читайте на aif.ru