Многие крупные компании внедряют ИИ-ассистентов для оптимизации бизнес-процессов.

Многие крупные компании внедряют ИИ-ассистентов для оптимизации бизнес-процессов. Они могут отвечать на письма, искать информацию, следить за расписанием, формировать документы, помогать в обучении, напоминать о делах.Искусственный интеллект больше не технология будущего, а неотъемлемая часть настоящего. Крупные компании, такие как «Яндекс», уже внедряют ИИ-решения. Например, линейку помощников для преподавателей на основе YandexGPT, которые упрощают создание учебных материалов, проверку работ и использование нейросетей студентами. Эксперт в области ИИ-решений Софья Искандарова разработала уникального цифрового ассистента, который меняет привычный подход к работе и жизни, выполняя функции «ИИ-секретаря». Ее разработка не просто выполняет поручения, но также обучается, подключается к внутренним системам компании или дома, анализирует данные, формирует отчеты и напоминает о важных делах. Решение уже внедрили несколько компаний, избавившись от рутины и освободив время для решения более творческих задач. Она уверена, что в будущем ИИ-ассистенты не только упростят повседневные процессы, но и станут катализаторами новых идей, позволяя людям сосредоточиться на стратегических задачах и личностном росте.— Софья, согласно исследованию McKinsey, уже сегодня более 50% компаний по всему миру внедряют ИИ-ассистентов для оптимизации бизнес-процессов. Как вы считаете, почему они так востребованы в современном мире?— Сегодня у людей огромный поток информации и задач, а искусственный интеллект помогает в работе, учебе, быту. Он может отвечать на письма, искать информацию, следить за расписанием, формировать документы, помогать в обучении, напоминать о делах. И это существенно облегчает ежедневные заботы. В будущем, я уверена, мы уйдем от «ручного» управления многими процессами. Вместо этого ИИ сам будет предлагать решения, напоминать о важных делах. Это снимет нагрузку и освободит время для творчества, семьи и личного развития.— Вам удалось создать универсального ИИ-ассистента, который в отличие от прочих существующих на рынке адаптируется под индивидуальные нужды как бизнеса, так и личной жизни. Как это выглядит на практике?— Нашего ассистента пользователь может самостоятельно «обучить» и загрузить именно те специфические данные, которые ему нужны. Это похоже на ситуацию, когда в компанию приходит новый молодой сотрудник, и вам нужно рассказать ему, где что находится, какие есть документы, внутренние регламенты, какие задачи он должен решать и какими инструментами может пользоваться. В итоге вы получаете узкоспециализированного цифрового помощника, который понимает контекст именно вашей работы, а не просто «болтает». Обучение можно провести на собственных данных: загрузить документы, задать инструкции, подключить API. Например, если вам нужен помощник для написания отчетов — вы загружаете примеры отчетов, шаблоны, и ИИ-ассистент начинает готовить их за вас. Более того, если ему не хватает данных, он сам может обратиться к внутренним системам компании за нужной информацией.— Получается, ваш ассистент это фактически личный секретарь?— Да, именно так! Например, вы можете написать своему ассистенту, чтобы он показал новые письма или подготовил ответ на это письмо. Благодаря API ассистент сам заходит в почту, CRM, файловое хранилище, собирает данные и дает вам готовый результат. Это как секретарь, который знает, где что находится и что нужно сделать.— Учитывая возможность индивидуальной настройки вашего ИИ-ассистента, его можно адаптировать и под личные задачи обычной семьи?— Конечно. Мой подход позволяет создать ИИ-ассистента практически для любой сферы. Школьник может загрузить учебники и примеры задач — ассистент будет помогать разбирать темы и решать примеры. Родитель может подключить ассистента к банку или планировщику бюджета, и он начнет следить за расходами, напоминать о счетах, предлагать варианты экономии.— Судя по отзывам пользователей о вашем ИИ-ассистенте, в результате обучения его точность возрастает до 85% И это значительно снижает необходимость переделывать работу за нейросетью. А как именно вы наладили этот процесс?— Это действительно экономит массу времени пользователям. Как мы добились такой точности — добавили систему, в которой пользователь оценивает каждый ответ ассистента. Если оценка хорошая — ассистент запоминает, как правильно, если плохая — учится, чтобы не повторять ошибку. Благодаря этому точность возросла до 85%, и пользователи стали получать более полезные и релевантные ответы.— При работе над ассистентом вы координировали работу сразу нескольких команд — от программистов до дизайнеров. Какой момент в разработке оказался самым сложным?— Самым сложным оказалось тестирование API-функций. Когда ассистент подключен ко многим системам, он должен сам выбирать нужную функцию в зависимости от задания. Например, если нужно найти документ или отправить письмо. Научить его правильно выбирать функцию было непросто. Мы добавили к описанию каждой функции пояснительные критерии: для чего она нужна, что умеет, в каких случаях ее стоит вызывать. Важную роль сыграла и мощность LLM-модели, которая лежала в основе ассистента. После проработки всех этих нюансов ассистент стал работать отлично.— Ваш ассистент помог в том числе составить обучающие курсы для сотрудников компании, в которой вы работаете, – это крупный поставщик ИТ-решений. И здесь вы добились впечатляющих результатов — скорость подготовки курсов выросла в 15 раз. Как этого удалось достичь?— В нашей компании есть платформа «Онлайн-университет», на которой размещены курсы, разработанные командой HR. Новые курсы актуализируются ежемесячно. До внедрения ИИ-ассистента на создание одного обучающего пособия уходил почти месяц. В этот процесс были вовлечены разные специалисты: менеджеры проектов, методисты, дизайнеры, эксперты в профессиональной области. Каждый подключался поэтапно, и были процессы, которые нельзя было ускорить. После внедрения ИИ-ассистента курсы стали готовить за 3–4 дня. Ассистент сам анализирует внутреннюю документацию, собирает материалы, формирует текст курса. Команда только проверяет результат и вносит коррективы. Это сильно ускорило процесс и освободило сотрудников для более творческих задач.— Можно ли представить, что через 10 лет у каждого будет свой персональный ассистент, который знает все о нашем расписании, привычках и делах?— Я думаю, это вполне реальная перспектива. Уже сейчас мы видим, как ИИ помогает в повседневной рутине. Через 10 лет у каждого может быть свой цифровой ассистент, который управляет встречами, финансами, напоминает о важных событиях, помогает по работе и дома. И главное — он будет учитывать именно ваши личные предпочтения, как настоящий помощник, но доступный каждому.

Подробнее читайте на aif.ru