Несмотря на лето, люди продолжают болеть ковидом. За последнее время заболеваемость даже выросла. Но и у ученых появились новые способы борьбы с инфекцией.

Несмотря на лето, люди продолжают болеть ковидом. За последнее время заболеваемость даже выросла. Но и у ученых появились новые способы борьбы с инфекцией. Ученые Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина (Державинский университет) вместе с врачами ГКБ № 3 Тамбова научились прогнозировать вероятность летального исхода для больных пневмонией, ассоциированной с COVID-19, с помощью математического моделирования. Об этом aif.ru сообщили в пресс-службе Минобрнауки России.О чем рассказали истории болезни?Для разработки метода прогнозирования ученые провели ретроспективный анализ 73 историй болезни больных коронавирусной инфекцией, проходивших лечение в 2022 году в отделении реанимации Тамбовской центральной районной больницы. Отобранные истории болезни разделили на две группы. В контрольную группу вошли 20 случаев выживших пациентов (10 мужчин и 10 женщин), в основную группу — 53 истории умерших больных (26 мужчин и 27 женщин). О степени вовлечения лёгочной ткани в патологический процесс cудили по данным компьютерной томографии. Показанием для перевода в отделение реанимации служило прогрессирование дыхательной недостаточности: нарастание одышки, снижение сатурации — насыщения крови кислородом. При поступлении в отделение реанимации больные обеих групп переводились на неинвазивную вентиляцию лёгких (НИВЛ). В случае её неэффективности — на инвазивную вентиляцию легких (ИВЛ). Показанием перевода больных в инфекционное отделение служило улучшение газообменной функции лёгких, проявляющееся исчезновением зависимости пациента от НИВЛ. На момент летального исхода все больные основной группы находились на ИВЛ.Спасти как можно больше«Такие показатели крови, как С-реактивный белок, ферритин (отражает обеспеченность железом), абсолютное содержание лейкоцитов и гранулоцитов, процентное содержание гранулоцитов и палочкоядерных нейтрофилов, нейтрофильный коэффициент и величина сатурации обладают высокой информативностью. Они помогают делать прогноз о вероятности летального исхода у больных COVID-19, поступающих или находящихся в отделении анестезиологии и реанимации, — рассказала aif.ru кандидат биологических наук, доцент ТГУ им. Державина Светлана Шутова. — При этом имеет место определённая связь каждого из выявленных показателей с конкретным временем нахождения пациента в стационаре — день госпитализации, первый и последний дни нахождения в отделении анестезиологии и реанимации». На основе этих показателей ученые разработали математическую модель для предсказания неблагоприятного исхода. Её точность составила выше 90%. Данный алгоритм позволяет с высокой степенью вероятности спрогнозировать предстоящее ухудшение состояния пациента, что даст врачам возможность применить дополнительные лечебные меры и предотвратить летальный исход.

Аналог Ноткоин - TapSwap Получай Бесплатные Монеты

Подробнее читайте на aif.ru