2021-9-29 11:52 |
В Москве благодаря проекту по использованию ИИ, массив снимков, полученных с квадрокоптеров и камер видеонаблюдения анализируется не человеком, а специальной нейронной сетью. В 2020 году количество обнаруженных нарушений увеличилось на 41%.
Проект по использованию искусственного интеллекта для выявления признаков нарушений в земельно-имущественной сфере был запущен в 2020 году. Благодаря ему массив снимков, полученных с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения анализируется не человеком, а специальной нейронной сетью, разработанной совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы. Об этом рассказал заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.«Нейросеть анализирует до 40 тысяч фотографий за один час. Искусственный интеллект в автоматизированном режиме выявляет работы не только в активной стадии, но и в стадии подготовки, например, на этапе парковки специальной техники и установки ограждений. В 2020 году благодаря применению нейронных сетей и алгоритмов количество обнаруженных нарушений увеличилось до полутора тысяч, что на 41% больше, чем в аналогичном периоде прошлого года», - отметил заместитель мэра.После обработки фотоснимков программные алгоритмы используют городские информационные системы, из которых собирают данные о земельных участках и объектах некоммерческой недвижимости: площадные характеристики, наличие зарегистрированных прав собственности и другие сведения, сопоставив которые можно сделать вывод о наличии или отсутствии нарушений. После этого инспекторы, уже оснащенные необходимыми сведениями о зафиксированных признаках нарушений и имеющие всю необходимую документацию на объекты недвижимости, проводят выездную проверку. «Москва уже не первый год использует искусственный интеллект для решения городских задач – особенно в тех отраслях, где необходим постоянный контроль и оперативное выявление нарушений. Нейросети работают круглосуточно и за считанные минуты обрабатывают такой массив информации, с которым человек не справился бы за несколько дней. Специалистам городских служб эта информация передается уже после предварительного анализа. Таким образом, они могут не тратить время на ручную обработку всех поступающих материалов и сосредоточиться только на тех кейсах, где требуются особое внимание и контроль. Это повышает скорость и эффективность работы городских служб, и в результате Москва становится еще более комфортной для жизни», - отметил министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко.Сегодня технологии искусственного интеллекта применяются в каждом шестом городском проекте, и в перспективе направления применения ИИ будут расширяться.«В октябре 2019 года была принята Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года в Российской Федерации. Это способствовало организации системной работы по внедрению искусственного интеллекта во всех сферах городского развития. Так, в земельно-имущественной сфере применение новых технологий направлено на профилактику и выявление правонарушений», – рассказал начальник Госинспекции по недвижимости Владислав Овчинский. Госинспекция по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы планируют продолжить совершенствовать работу алгоритмов искусственного интеллекта и других технологических решений с целью повышения эффективности контроля за использованием объектов недвижимости.
Аналог Ноткоин - TapSwap Получай Бесплатные Монеты
Подробнее читайте на aif.ru